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龙宇网成立于2008年3月,网站进入整体运作于2010年10月1日。

在这里,我们把它做成了一个真正意义上的网站,完全以个人的信息为内容,以网友的需要为主导,全力搜罗各种信息,建立完善的网站功能,使网友在这里可以第一时间找到所需要的信息。

现在,经过三年的努力,网站的资料已经相当丰富,而网站得到了大家的喜爱和认可。

但,我们还是会继续努力下去,让网间的这份快乐继续持续下去,让这份闲暇时的日子,与快乐一并同行。

寻觅快乐,网住快乐,关注网络,是龙宇网的宣言与承诺。

发布时间:2017-08-30 17:55:00  |   评论:0   |   浏览次数:294
Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。
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分类:大数据   |   标签:kafka stream


发布时间:2017-08-30 17:51:31  |   评论:0   |   浏览次数:336
Kafka的作者Neha Narkhede在Confluent上发表了一篇博文,介绍了Kafka新引入的KSQL引擎——一个基于流的SQL。推出KSQL是为了降低流式处理的门槛,为处理Kafka数据提供简单而完整的可交互式SQL接口。KSQL目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate)、连接(join)、时间窗口(window)、会话(session),等等。
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分类:大数据   |   标签:KSQL Kafka SQL


发布时间:2017-02-06 14:21:30  |   评论:0   |   浏览次数:369
数据结构是什么?数据结构就是舞台上的角色,而函数方法就是这些角色之间演出的一幕幕戏。对象是有生命的,从创建到数据流转,从产生到消亡。而作为开发者来说,首先是搞懂这些人物设定,是关公还是秦琼,是红脸还是黑脸?看懂了人,就看懂了戏。
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分类:大数据   |   标签:k8s


发布时间:2016-12-14 11:36:57  |   评论:0   |   浏览次数:882
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
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分类:大数据   |   标签:TensorFlow


发布时间:2016-12-01 14:06:53  |   评论:0   |   浏览次数:433
实时商务智能这一构想早已算不得什么新生事物(早在2006年维基百科中就出现了关于这一概念的页面)。然而尽管人们多年来一直在对此类方案进行探讨,我却发现很多企业实际上尚未就此规划出明确发展思路、甚至没能真正意识到其中蕴含的巨大效益。
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分类:大数据   |   标签:storm spark 实时 数据处理 离线 hadooop


发布时间:2016-11-30 16:56:02  |   评论:0   |   浏览次数:278
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里,计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年,机器学习已经取得了相当不错的进步。
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分类:大数据   |   标签:机器学习 tensorflow


发布时间:2016-09-26 15:54:14  |   评论:0   |   浏览次数:387
Samza是由LinkedIn开源的一个技术,它是一个开源的分布式流处理系统,非常类似于Storm。不同的是它运行在Hadoop之上,并且使用了自己开发的Kafka分布式消息处理系统。
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分类:大数据   |   标签:samza 流式处理系统 storm kafka linkedin hadoop yarn


发布时间:2015-11-19 09:51:38  |   评论:0   |   浏览次数:428
storm安装
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分类:大数据   |   标签:storm 实时计算 流式计算